Motion Planning and Feedback Control of Simulated Robots in Multi-Contact Scenarios

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Zitierfähiger Link (URI): http://hdl.handle.net/10900/90970
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-909708
http://dx.doi.org/10.15496/publikation-32351
Dokumentart: Dissertation
Erscheinungsdatum: 2019-07-19
Sprache: Englisch
Fakultät: 7 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Fachbereich: Informatik
Gutachter: Righetti, Ludovic (Prof. Dr.)
Tag der mündl. Prüfung: 2019-07-16
DDC-Klassifikation: 620 - Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Schlagworte: Optimierung , Roboter
Lizenz: http://tobias-lib.uni-tuebingen.de/doku/lic_mit_pod.php?la=de http://tobias-lib.uni-tuebingen.de/doku/lic_mit_pod.php?la=en
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Inhaltszusammenfassung:

Diese Dissertation präsentiert eine optimale steuerungsbasierte Architektur für die Bewegungsplanung und Rückkopplungssteuerung simulierter Roboter in Multikontaktszenarien. Bewegungsplanung und -steuerung sind grundlegende Bausteine für die Erstellung wirklich autonomer Roboter. Während in diesen Bereichen enorme Fortschritte für Manipulatoren mit festem Sockel und Radrobotern in den letzten Jahren erzielt wurden, besteht das Problem der Bewegungsplanung und -steuerung für Roboter mit Armen und Beinen immer noch ein ungelöstes Problem, das die Notwendigkeit effizienterer und robusterer Algorithmen belegt. In diesem Zusammenhang wird in dieser Dissertation eine Architektur vorgeschlagen, mit der zwei Hauptherausforderungen angegangen werden sollen, nämlich die effiziente Planung von Kontaktsequenzen und Ganzkörperbewegungen für Floating-Base-Roboter sowie deren erfolgreiche Ausführung mit Rückkopplungsregelungsstrategien, die Umgebungsunsicherheiten bewältigen können

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