Facilitating the application of halogen bonding in fragment-based drug discovery : from QM calculations, machine learning and tailor-made tools for library design to the experimental evaluation of diversity-optimized HEFLibs

dc.contributor	Eberhard Karls Universität Tübingen	de_DE
dc.contributor.author	Heidrich, Johannes	de_DE
dc.date.accessioned	2019-09-03T13:55:45Z
dc.date.available	2019-09-03T13:55:45Z
dc.date.issued	2018	de_DE
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10900/92351
dc.language.iso	en
dc.publisher	Tübingen	de_DE
dc.title	Facilitating the application of halogen bonding in fragment-based drug discovery : from QM calculations, machine learning and tailor-made tools for library design to the experimental evaluation of diversity-optimized HEFLibs	de_DE
dc.type	PhDThesis	de_DE
utue.kommentar.intern	Dissertation, Eberhard Karls Universität Tübingen, 2019	de_DE
utue.personen.roh	Heidrich, Johannes	de_DE
utue.publikation.seitengesamt	xii, 222 Seiten	de_DE
utue.titel.verfasserangabe	vorgelegt von Johannes Heidrich	de_DE
utue.publikation.abrufzeichen	tdis	de_DE
utue.publikation.swbdatum	1905	de_DE
utue.publikation.fachbereich	44	de_DE
utue.publikation.fakultaet	7 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät	de_DE
utue.artikel.ppn	1665285435	de_DE