MEMO: multi-experiment mixture model analysis of censored data

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MEMO: multi-experiment mixture model analysis of censored data

Autor(en): Geissen, Eva-Maria; Hasenauer, Jan; Heinrich, Stephanie; Hauf, Silke; Theis, Fabian J.; Radde, Nicole E.
Tübinger Autor(en):
Heinrich, Stephanie
Hauf, Silke
Erschienen in: Bioinformatics (2016), Bd. 32, H. 16, S. 2464-2472
Verlagsangabe: Oxford Univ Press
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btw190
ISSN: 1460-2059
DDC-Klassifikation: 004 - Informatik
510 - Mathematik
570 - Biowissenschaften, Biologie
600 - Technik
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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