Machine learning in a setting of ordinal distance information

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dc.contributor Eberhard Karls Universität Tübingen de_DE
dc.contributor.author Kleindeßner, Matthäus de_DE
dc.date.accessioned 2017-11-14T14:10:17Z
dc.date.available 2017-11-14T14:10:17Z
dc.date.issued 2017 de_DE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/78590
dc.language.iso en
dc.publisher Tübingen de_DE
dc.relation.uri http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-774523 de_DE
dc.rights info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subject.ddc 004 de_DE
dc.title Machine learning in a setting of ordinal distance information de_DE
dc.type PhDThesis de_DE
utue.artikel.swb 493289844 de_DE
utue.artikel.swb 493289569 de_DE
utue.kommentar.intern Dissertation, Eberhard Karls Universität Tübingen, 2017; Erscheint auch als, Online-Ausgabe, Kleindeßner, Matthäus, Machine learning in a setting of ordinal distance information, Tübingen, 2017, 1 Online-Ressource (x, 143 Seiten), de_DE
utue.personen.pnd Kleindeßner, Matthäus/493289526 de_DE
utue.personen.roh Kleindeßner, Matthäus de_DE
utue.publikation.seitengesamt x, 143 Seiten : Illustrationen de_DE
utue.titel.verfasserangabe vorgelegt von Dipl.-Ing. Matthäus Kleindeßner de_DE
utue.publikation.abrufzeichen tdis de_DE
utue.publikation.swbdatum 1709 de_DE
utue.publikation.ddcroh 004 de_DE
utue.publikation.fachbereich 57 de_DE
utue.publikation.fakultaet 7 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät de_DE


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