| dc.contributor |
Eberhard Karls Universität Tübingen |
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| dc.contributor.author |
Haas, Moritz |
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| dc.date.accessioned |
2026-01-16T10:36:23Z |
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| dc.date.available |
2026-01-16T10:36:23Z |
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| dc.date.issued |
2025 |
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| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10900/174062 |
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| dc.language.iso |
en |
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| dc.publisher |
Tübingen |
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| dc.relation.uri |
http://dx.doi.org/10.15496/publikation-114058 |
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| dc.title |
How width scaling affects neural networks : generalization, optimal hyperparameters, feature learning and beyond |
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| dc.type |
PhDThesis |
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| utue.kommentar.intern |
Erscheint auch als Online-Ausgabe |
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| utue.personen.roh |
Haas, Moritz |
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| utue.publikation.seitengesamt |
ix, 273 Seiten |
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| utue.titel.verfasserangabe |
vorgelegt von Moritz Haas |
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| utue.publikation.abrufzeichen |
tdis |
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| utue.publikation.swbdatum |
2512 |
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| utue.publikation.fachbereich |
57 |
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| utue.publikation.fakultaet |
7 |
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| utue.artikel.ppn |
1946037362 |
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