dc.contributor |
Eberhard Karls Universität Tübingen |
de_DE |
dc.contributor.author |
Shafaei-Bajestan, Elnaz |
de_DE |
dc.date.accessioned |
2025-04-11T08:42:24Z |
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dc.date.available |
2025-04-11T08:42:24Z |
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dc.date.issued |
2025 |
de_DE |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10900/164165 |
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dc.language.iso |
en |
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dc.publisher |
Tübingen |
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dc.subject.classification |
Englisch |
de_DE |
dc.subject.classification |
Computerlinguistik |
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dc.subject.classification |
Neuronales Netz |
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dc.subject.classification |
Semantik |
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dc.subject.classification |
Gesprochene Sprache |
de_DE |
dc.subject.classification |
Automatische Spracherkennung |
de_DE |
dc.title |
LDL-AURIS: a wide model of isolated, inflected spoken word recognition |
de_DE |
dc.type |
PhDThesis |
de_DE |
utue.kommentar.intern |
Dissertation, Eberhard Karls Universität Tübingen, 2023; Erscheint auch als, Online-Ausgabe, Shafaei-Bajestan, Elnaz, LDL-AURIS: a wide model of isolated, inflected spoken word recognition, Tübingen, 2025, 1 Online-Ressource (xxxi, 267 Seiten), |
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utue.personen.roh |
Shafaei-Bajestan, Elnaz |
de_DE |
utue.publikation.seitengesamt |
xxxi, 267 Seiten |
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utue.titel.verfasserangabe |
vorgelegt von Elnaz Shafaei-Bajestan |
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utue.publikation.abrufzeichen |
tdis |
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utue.publikation.swbdatum |
2503 |
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utue.publikation.fachbereich |
4 |
de_DE |
utue.publikation.fakultaet |
5 |
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utue.artikel.ppn |
1919041702 |
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