End-to-end prognostication in colorectal cancer by deep learning: a retrospective, multicentre study

Jiang, Xiaofeng; Hoffmeister, Michael; Brenner, Hermann; Muti, Hannah Sophie; Yuan, Tanwei; Foersch, Sebastian; West, Nicholas P.; Brobeil, Alexander; Jonnagaddala, Jitendra; Hawkins, Nicholas; Ward, Robyn L.; Brinker, Titus J.; Saldanha, Oliver Lester; Ke, Jia; Mueller, Wolfram; Grabsch, Heike, I; Quirke, Philip; Truhn, Daniel; Kather, Jakob Nikolas

Publikationsdienste
→
Universitätsbibliographie
→
8 Zentrale, interfakultäre und fakultätsübergreifende Einrichtungen
→
Dokumentanzeige

« zurück

End-to-end prognostication in colorectal cancer by deep learning: a retrospective, multicentre study

Autor(en):

Jiang, Xiaofeng; Hoffmeister, Michael; Brenner, Hermann; Muti, Hannah Sophie; Yuan, Tanwei; Foersch, Sebastian; West, Nicholas P.; Brobeil, Alexander; Jonnagaddala, Jitendra; Hawkins, Nicholas; Ward, Robyn L.; Brinker, Titus J.; Saldanha, Oliver Lester; Ke, Jia; Mueller, Wolfram; Grabsch, Heike, I; Quirke, Philip; Truhn, Daniel; Kather, Jakob Nikolas

Tübinger Autor(en):

Brenner, Hermann

Erschienen in:

Lancet Digital Health (2024), Bd. 6, H. 1e33-e43

Verlagsangabe:

Amsterdam : Elsevier

Sprache:

Englisch

ISSN:

2589-7500

DDC-Klassifikation:

004 - Informatik
610 - Medizin, Gesundheit