Multimodal artificial intelligence-based pathogenomics improves survival prediction in oral squamous cell carcinoma

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dc.contributor.author Vollmer, Michael
dc.date.accessioned 2024-07-01T08:48:04Z
dc.date.available 2024-07-01T08:48:04Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.issn 2045-2322
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/154608
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Berlin : Nature Portfolio de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-56172-5 de_DE
dc.subject.ddc 500 de_DE
dc.title Multimodal artificial intelligence-based pathogenomics improves survival prediction in oral squamous cell carcinoma de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20240422000000_00295
utue.personen.roh Vollmer, Andreas
utue.personen.roh Hartmann, Stefan
utue.personen.roh Vollmer, Michael
utue.personen.roh Shavlokhova, Veronika
utue.personen.roh Brands, Roman C.
utue.personen.roh Kuebler, Alexander
utue.personen.roh Wollborn, Jakob
utue.personen.roh Hassel, Frank
utue.personen.roh Couillard-Despres, Sebastien
utue.personen.roh Lang, Gernot
utue.personen.roh Saravi, Babak
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Scientific Reports de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article 5687 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 14 (1) de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE


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