EmbryoNet: using deep learning to link embryonic phenotypes to signaling pathways

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EmbryoNet: using deep learning to link embryonic phenotypes to signaling pathways

Autor(en): Capek, Daniel; Safroshkin, Matvey; Morales-Navarrete, Hernan; Toulany, Nikan; Arutyunov, Grigory; Kurzbach, Anica; Bihler, Johanna; Hagauer, Julia; Kick, Sebastian; Jones, Felicity; Jordan, Ben; Mueller, Patrick
Tübinger Autor(en):
Morales-Navarrete, Hernan
Toulany, Nikan
Bihler, Johanna
Hagauer, Julia
Kick, Sebastian
Jones, Felicity
Čapek, Daniel
Müller, Patrick
Erschienen in: Nature Methods (2023), Bd. 20, H. 6, S. 815
Verlagsangabe: Nature Portfolio
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1038/s41592-023-01873-4
ISSN: 1548-7091
DDC-Klassifikation: 570 - Biowissenschaften, Biologie
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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