HPCGen: Hierarchical K-Means Clustering and Level Based Principal Components for Scan Path Genaration

DSpace Repositorium (Manakin basiert)

HPCGen: Hierarchical K-Means Clustering and Level Based Principal Components for Scan Path Genaration

Autor(en): Fuhl, Wolfgang; Kasneci, Enkelejda
Tübinger Autor(en):
Fuhl, Wolfgang
Kasneci, Enkelejda
Erschienen in: ETRA '22: 2022 Symposium on Eye Tracking Research and Applications (2022-06), Bd. 11, S. 1-7
Verlagsangabe: Association for Computing Machinery
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: https://doi.org/10.1145/3517031.3529625
ISBN: 9781450392525
DDC-Klassifikation: 004 - Informatik
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
Konferenzveröffentlichung
Zur Langanzeige

Das Dokument erscheint in: