Low-cost Bayesian methods for fixing neural networks' overconfidence

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Low-cost Bayesian methods for fixing neural networks' overconfidence

Autor(en): Kristiadi, Agustinus
Tübinger Autor(en):
Kristiadi, Agustinus
Sonstige Beteiligte: Eberhard Karls Universität Tübingen
Erscheinungsjahr: 2022
Verlagsangabe: Tübingen
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.15496/publikation-76886
Dokumentart: Dissertation
Seitenzahl: 151 Seiten
Verbund-Nachweis: 1832682641
Kommentar: Erscheint auch als Online-Ausgabe
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