Deep convolutional neural networks to predict cardiovascular risk from computed tomography

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dc.contributor.author Taron, Jana
dc.contributor.author Weiß, Jakob
dc.date.accessioned 2022-08-23T07:26:49Z
dc.date.available 2022-08-23T07:26:49Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.issn 2041-1723
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/131161
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Nature Portfolio de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1038/s41467-021-20966-2 de_DE
dc.subject.ddc 500 de_DE
dc.title Deep convolutional neural networks to predict cardiovascular risk from computed tomography de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20211125174918_01332
utue.personen.roh Zeleznik, Roman
utue.personen.roh Foldyna, Borek
utue.personen.roh Eslami, Parastou
utue.personen.roh Weiss, Jakob
utue.personen.roh Alexander, Ivanov
utue.personen.roh Taron, Jana
utue.personen.roh Parmar, Chintan
utue.personen.roh Alvi, Raza M.
utue.personen.roh Banerji, Dahlia
utue.personen.roh Uno, Mio
utue.personen.roh Kikuchi, Yasuka
utue.personen.roh Karady, Julia
utue.personen.roh Zhang, Lili
utue.personen.roh Scholtz, Jan-Erik
utue.personen.roh Mayrhofer, Thomas
utue.personen.roh Lyass, Asya
utue.personen.roh Mahoney, Taylor F.
utue.personen.roh Massaro, Joseph M.
utue.personen.roh Vasan, Ramachandran S.
utue.personen.roh Douglas, Pamela S.
utue.personen.roh Hoffmann, Udo
utue.personen.roh Lu, Michael T.
utue.personen.roh Aerts, Hugo J. W. L.
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Nature Communications de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article 715 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 12 de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE


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