Autocorrelated errors in experimental data in the language sciences : some solutions offered by generalized additive mixed models

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dc.contributor.author Baayen, R. Harald de_DE
dc.date.accessioned 2021-12-03T09:45:55Z
dc.date.available 2021-12-03T09:45:55Z
dc.date.issued 2018 de_DE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/121321
dc.language.iso en
dc.title Autocorrelated errors in experimental data in the language sciences : some solutions offered by generalized additive mixed models de_DE
dc.type BookPart de_DE
utue.personen.pnd Baayen, R. Harald/184433193 de_DE
utue.personen.pnd Rij-Tange, Jacomina Cornelia van/426599667 de_DE
utue.personen.pnd De Cat, Cécile/413163792 de_DE
utue.publikation.seiten 49-69 de_DE
utue.personen.roh Baayen, R. Harald de_DE
utue.personen.roh Rij-Tange, Jacomina Cornelia van de_DE
utue.personen.roh De Cat, Cécile de_DE
utue.personen.roh Wood, Simon de_DE
utue.publikation.buchdesbeitrags Mixed-Effects regression models in linguistics - Cham : Springer, 2018 de_DE
utue.titel.verfasserangabe R. Harald Baayen, Jacolien van Rij, Cecile de Cat, Simon Wood de_DE
utue.publikation.abrufzeichen o108 de_DE
utue.publikation.swbdatum 2111 de_DE
dcterms.relation https://doi.org/10.1007/978-3-319-69830-4_4 de_DE
utue.artikel.ppn 1776354060 de_DE


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