Training deep neural density estimators to identify mechanistic models of neural dynamics

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dc.contributor.author Deistler, Michael
dc.contributor.author Macke, Jakob H.
dc.date.accessioned 2021-07-12T06:52:34Z
dc.date.available 2021-07-12T06:52:34Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.issn 2050-084X
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/117046
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Elife Sciences Publications Ltd de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.7554/eLife.56261 de_DE
dc.subject.ddc 570 de_DE
dc.title Training deep neural density estimators to identify mechanistic models of neural dynamics de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20210304112512_01480
utue.personen.roh Goncalves, Pedro J.
utue.personen.roh Lueckmann, Jan-Matthis
utue.personen.roh Deistler, Michael
utue.personen.roh Nonnenmacher, Marcel
utue.personen.roh Oecal, Kaan
utue.personen.roh Bassetto, Giacomo
utue.personen.roh Chintaluri, Chaitanya
utue.personen.roh Podlaski, William F.
utue.personen.roh Haddad, Sara A.
utue.personen.roh Vogels, Tim P.
utue.personen.roh Greenberg, David S.
utue.personen.roh Macke, Jakob H.
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Elife de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article e56261 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 9 de_DE


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