3D mapping of soil organic carbon content and soil moisture with multiple geophysical sensors and machine learning

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3D mapping of soil organic carbon content and soil moisture with multiple geophysical sensors and machine learning

Autor(en): Rentschler, Tobias; Werban, Ulrike; Ahner, Mario; Behrens, Thorsten; Gries, Philipp; Scholten, Thomas; Teuber, Sandra; Schmidt, Karsten
Tübinger Autor(en):
Rentschler, Tobias
Ahner, Mario
Behrens, Thorsten
Gries, Philipp
Scholten, Thomas
Teuber, Sandra
Schmidt, Karsten
Erscheinungsjahr: 2020
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: https://doi.org/10.1002/vzj2.20062
Dokumentart: Buch
Seitenzahl: 16
Erschienen in: Vadose zone journal : VZJ : advancing critical zone science . - Hoboken, NJ : Wiley ; Alexandria, Va. : GeoScienceWorld, 19 (2020), 1, article e20062
Verbund-Nachweis: 173332481X
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